Notre gamme de formations Amazon Web Services s’étend en intégrant désormais la formation officielle “MLOps Engineering on AWS”. OCTO Academy est ainsi le premier organisme de formation à proposer ce module en français.
Aujourd’hui, la Data Science n’en est plus à prouver sa valeur et il est désormais indispensable de déployer en production pour apporter de la valeur à ses utilisateurs.
A destination des Data Scientists et Data/ML Engineers, ce cours étend les pratiques DevOps répandues dans le développement logiciel au domaine de la Data Science. D’une durée de 3 jours, il s’articule autour des objectifs suivants :
- S’approprier les notions d’Ops, de DevOps et de MLOps
- Créer un pipeline automatisé pour entraîner et déployer dans le cloud un modèle de Machine Learning
- Interagir avec son modèle de Machine Learning déployé
- Découvrir les différentes stratégies de déploiement et de scaling
- Mesurer la performance dans le temps et détecter les drifts de son modèle de Machine Learning
A l’issue de cette formation, vous saurez entraîner et déployer des modèles d’apprentissage automatique tout en suivant leur performance dans le temps, et ainsi obtenir un système de Data Science en production.
A propos de la formation
« MLOps Engineering on Amazon Web Services »
Ce cours étend les pratiques DevOps répandues dans le développement de logiciels au domaine de la Data Science.
Ainsi, vous pourrez entraîner et déployer des modèles d’apprentissage automatique (Machine Learning) tout en suivant leur performance dans le temps, et ainsi obtenir un système de Data Science en production.
Cette formation met l’accent sur l’importance des données, du modèle et du code pour la réussite des modèles de ML en production. Vous découvrirez les différents outils et processus d’automatisation ainsi que de la méthodologie et de l’organisation d’équipe pour gérer tout le cycle de vie d’un projet de Data Science.
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