« La partie Data n’est qu’un élément au sein d’un écosystème technique beaucoup plus vaste, depuis la création jusqu’à l’expérience utilisateur » – Amalik Amriou, Manager Référent Confirmé et Formateur DSGDP.

Dans un contexte où la Data Science et l’Intelligence Artificielle s’imposent comme des leviers majeurs de transformation pour les entreprises, la maîtrise des enjeux liés à la conception et au pilotage de projets Data devient essentielle. OCTO Academy propose une formation innovante, Cadrage et pilotage d’un projet de Data Science & IA, pour aider les professionnels à naviguer dans cet univers complexe. Nous avons rencontré Amalik Amriou, référent de la formation, pour comprendre les ambitions de ce programme, les défis qu’il permet de relever et la valeur ajoutée qu’il apporte aux organisations.

La formation a pour vocation de réunir deux types de profils souvent complémentaires mais rarement formés ensemble : d’un côté, les Data Scientists qui manquent parfois de culture produit, et de l’autre, les profils orientés produit qui ne maîtrisent pas toujours les spécificités de la Data et de l’IA. L’objectif est de combler ce fossé en mettant en lumière les points communs à tous les projets, tout en insistant sur les particularités propres aux produits Data et IA.

Nous souhaitons offrir à ces deux publics une compréhension globale de ce qu’implique la création et le pilotage d’un produit Data & IA. La formation s’adresse ainsi à un large éventail de métiers : Product Owners, Product Managers, jusqu’aux Heads of Product d’un côté, et de l’autre, Data Scientists, Data ou AI Engineers. Le message clé est l’importance d’une approche intégrée et distribuée de la Data & et de l’IA, afin que chacun acquière une véritable culture Data et Produit.

Quels sont, selon toi, les plus grands défis lorsqu’on lance un projet de Data Science & IA en entreprise ?

Le premier défi consiste à croire qu’un produit de Data Science ou d’IA se limite à la seule brique Data Science, alors que, bien souvent, la partie Data n’est qu’un élément au sein d’un écosystème technique beaucoup plus vaste, depuis la création jusqu’à l’expérience utilisateur.

Le deuxième enjeu majeur concerne l’industrialisation et l’opérationnalisation. Trop fréquemment, une équipe Data se limite à une démonstration de faisabilité en environnement local, sans anticiper l’intégration dans le système d’information du client, les choix d’architecture, la surveillance des modèles ou encore la gestion des interventions. Ces aspects sont souvent repoussés, voire négligés.

Enfin, la conformité et la sécurité représentent un défi croissant, notamment avec l’émergence de solutions telles que les chatbots, qui soulèvent des questions de conformité RGPD, AI Act ou de sécurité spécifique à la Data et à l’IA, dans un contexte où les menaces évoluent très rapidement.

Au-delà de ces aspects techniques, le principal défi reste culturel : il s’agit de sensibiliser l’ensemble de la chaîne de décision aux enjeux de la Data et AI, d’expliquer pourquoi il est crucial d’anticiper et d’aborder ces sujets dès le départ. C’est d’ailleurs pour cette raison que nous aimerions voir cette formation s’ouvrir davantage à des profils décisionnels, afin de faciliter la compréhension et l’appropriation de ces enjeux.

Quels bénéfices concrets les participants en retirent-ils, pour eux-mêmes et pour leur organisation ?

Les participants apprécient particulièrement la dimension pratique de la formation. Ils repartent avec une palette d’ateliers à approfondir, des outils concrets à utiliser aussi bien en Product Discovery qu’en Product Delivery. La formation permet de combler des lacunes dans leurs connaissances et leur offre des leviers immédiatement actionnables.

Un autre bénéfice fort réside dans l’ouverture d’esprit que procure la formation : en découvrant le fonctionnement d’autres équipes, les participants identifient plus facilement les interlocuteurs clés pour instaurer une collaboration efficace.

La formation alterne théorie et pratique, avec des exercices concrets tels que la priorisation ou l’amélioration de l’expérience utilisateur, ce qui la rend particulièrement engageante pour les apprenants.

Qu’est-ce qui distingue l’approche d’OCTO Academy des autres formations en Data Science ?

Chez OCTO Academy, nous avons à cœur d’aborder les thématiques en phase avec la réalité terrain. Les supports de formation sont régulièrement actualisés pour intégrer les retours d’expérience de nos missions, ce qui permet d’offrir un contenu toujours pertinent et ancré dans le réel.

Nous avons également conservé la notion de cadrage dans le titre de la formation, en référence à notre méthodologie de cadrage 360° OCTO, qui rassure les apprenants en impliquant toutes les parties prenantes aux moments opportuns.

Enfin, cette formation est complémentaire d’une autre formation OCTO, « Intégrer l’approche produit dans un projet de Data Science », qui propose un éclairage différent, particulièrement adapté aux profils produits.

Comment évoluent les besoins des entreprises en matière de pilotage de projets Data Science et IA?

La Data Science et l’IA occupent une place croissante dans les programmes digitaux et technologiques de nos clients. Si la maturité sur la Data Science s’est construite en 7 à 8 ans, l’essor de l’IA s’est fait encore plus rapidement et s’intègre désormais à toutes les phases des projets.

La formation s’impose ainsi comme un point d’entrée incontournable pour anticiper ces évolutions. Il est essentiel de s’y intéresser dès maintenant, avant que ces enjeux ne deviennent incontournables et plus difficiles à adresser.