« Ce phénomène a créé un réel besoin de compréhension, notamment pour des personnes qui ne suivaient pas forcément l’actualité IA de près » – Sofia Calcagno, Architecte IA et Formatrice GENIA

Face à l’essor fulgurant de l’intelligence artificielle générative, rarement une technologie aura suscité autant d’engouement, de curiosité et de débats. Depuis l’émergence de ChatGPT, le sujet a quitté les cercles d’experts pour s’inviter dans toutes les discussions, soulevant autant d’opportunités que de questionnements. Chez OCTO Academy, cette révolution technologique a donné naissance à la formation ”Sensibilisation à l’Intelligence Artificielle générative et à ses enjeux”, pensée pour offrir une compréhension claire, accessible et concrète de ce nouvel univers.

Sofia Calcagno, architecte IA et formatrice GENIA, revient sur les motivations derrière sa création, les objectifs pédagogiques et les enjeux d’un domaine en constante évolution.

La popularité soudaine de la GenIA, notamment après le succès de ChatGPT, qui compte aujourd’hui plus de 700 millions d’utilisateurs,  a suscité un immense engouement, mais aussi beaucoup de fantasmes autour du sujet. Ce phénomène a créé un réel besoin de compréhension, notamment pour des personnes qui ne suivaient pas forcément l’actualité IA de près. Notre formation a donc été conçue afin de clarifier les enjeux de la GenIA, d’expliquer son fonctionnement, de définir ce qui est réellement possible ou non, et d’aider à appréhender ce nouveau phénomène de manière concrète.

Comment la formation aide-t-elle les participants à passer du mythe à la réalité en matière d’IA Générative ?

Nous commençons par recontextualiser la situation actuelle, en présentant les innovations majeures et en expliquant le fonctionnement des modèles LLM (Large Language Model). Nous revenons aussi sur les différentes étapes qui furent nécessaires à la construction de la première version de ChatGPT. De plus, une grande place est accordée à la pratique : à travers des exercices sur le prompt engineering, nous aidons les apprenants à comprendre ce qui se passe sous le capot.
Un mythe fréquent auquel nous sommes confrontés en formation est l’idée que l’IA Générative est une forme de magie : il suffirait de lui demander n’importe quoi, comme à un humain qui réfléchirait comme nous simplement parce qu’il s’exprime de la même manière.

Comment la formation évolué-t-elle pour rester à la pointe des avancées technologiques et des enjeux de l’IA Générative ?

C’est un sujet qui évolue extrêmement rapidement et pour rester à jour, nous nous appuyons sur des experts qui travaillent chaque jour sur ces sujets et qui sont à l’origine de cette formation. Cela nous permet d’intégrer rapidement les nouveautés, de mettre à jour nos supports, de commenter l’actualité en temps réel et d’échanger avec les apprenants sur les grandes tendances, pour prendre du recul et mieux saisir les directions du secteur.

En quoi le fait d’être formé par des consultants et experts d’OCTO Technology est-il un atout pour les participants ?

Le contact direct avec le terrain est l’atout essentiel des formateurs OCTO, nous nous appuyons sur nos retours d’expérience auprès de nos clients, sur leurs préoccupations et sur les solutions que nous mettons en œuvre. Ce pragmatisme nous permet de mettre en avant ce qui fonctionne réellement aujourd’hui dans les entreprises, par opposition à ce qui relève encore de la R&D ou qui reste difficile à mettre en œuvre à grande échelle.
Nous illustrons également la formation par des cas d’usage concrets et des retours d’expérience sur des projets sectoriels, ce qui apporte une réelle valeur ajoutée.

Quels types de profils peuvent assister à cette formation ?

La formation s’adresse à une grande diversité de profils, ce qui nous permet d’adapter nos contenus selon les besoins : des personnes issues de la tech, des profils décisionnels, ou encore des fonctions supports (RH, juristes…).
Il n’est pas nécessaire d’être expert pour participer : la curiosité et l’envie de mieux comprendre la GenIA suffisent. Cette diversité enrichit les échanges et nous permet d’aborder des cas d’usage variés, selon les questions et l’expérience de chacun.
Pour les sessions en intra-entreprise, nous pouvons faire un focus sur un type de profil déterminé, afin de garantir un niveau homogène et d’aller plus loin selon les besoins.
Former les décideurs est aussi essentiel : une meilleure compréhension de ces outils leur permet d’orienter la transformation de leur entreprise, en concentrant leurs efforts là où ils auront le plus d’impact, et en faisant la différence entre le buzz et la véritable valeur métier de ces technologies.

Comment envisages-tu l’avenir de la GenIA ?

C’est une question délicate tant les nouveautés se succèdent à un rythme effréné, parfois quotidiennement. La concurrence est très forte entre les différents acteurs de la GenIA, notamment autour des modèles de fondation.
Trois visions s’opposent à propos de l’avenir :

• Les techno-optimistes, convaincus que les IA nous permettront d’atteindre un progrès technique exponentiel, permettant de trouver la cure à des maladies aujourd’hui incurables, de régler le réchauffement climatique… .
• Ceux qui considèrent l’IA comme une menace potentielle, dont on pourrait perdre le contrôle, et qui pourrait aboutir à une catastrophe majeure, voire à l’extinction de notre espèce.
• Ceux qui pensent que l’IA est une bulle sans réel impact sur le réel, et qui finira par faire “pschitt”, un peu comme la blockchain et d’autres modes technologiques.

 À mon sens, une vraie question se pose sur l’avenir du secteur lorsque l’argent des investisseurs (venture capitalists), qui subventionne largement le secteur pour le moment, viendra à manquer. À ce moment-là, le coût d’usage de l’IA pourrait augmenter significativement, rendant certains cas d’usages non-rentables économiquement.
D’autres enjeux majeurs se dessinent également :

• Un enjeu écologique, car la consommation d’électricité des data centers explose pour alimenter ces IA, au point d’ouvrir de nouvelles centrales électriques qui ne tournent pas toujours aux énergies vertes ;
• Cet enjeux est amplifié par une problématique liée au hardware, car la fabrication de puces de plus en plus puissantes suppose une consommation croissante de ressources non renouvelables ;
• Enfin, des enjeux géopolitiques et économiques, qui rendent l’avenir très incertain, notamment autour de la concurrence technologique entre la Chine et les Etats-Unis, tout autant sur le software et le hardware rendant le développement de l’IA possible.

Il faut donc s’attendre à une augmentation des coûts ainsi qu’à de nouveaux défis écologiques à relever : ce sont des points qu’il faudra suivre de près.