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NUMÉRIQUE RESPONSABLE

NEW(Éco)conception responsable de service numérique

Cette session prépare les personnes qui conçoivent un service numérique à injecter l’ADN du développement durable dans leur démarche.
A travers des exercices concrets, vous apprendrez à évaluer l’empreinte et la performance environnementale d’un service numérique pour identifier les sources d’impacts, puis la réduire.
A la fin de cette formation, vous aurez une compréhension solide de la démarche, des méthodologies et outils disponibles, mais aussi des grandes étapes à respecter.

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Design d’interfaces accessibles : concevoir pour tous les utilisateurs

Comment concevoir pour tous les utilisateurs et utilisatrices, y compris celleux, invisibles et souvent oubliés, qui sont en difficulté d’usage ou en situation de handicap ?

Si l’accessibilité repose surtout sur la qualité du code, la façon dont l’interface est pensée a aussi un impact. Cette formation a pour but d’enrichir vos pratiques de design par l’adoption d’une démarche de conception inclusive et la connaissance des règles d’accessibilité s’appliquant aux interfaces web, mobiles et applicatives.

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NEWFondamentaux du développement web accessible


L’accessibilité devient une exigence forte dans le développement front des produits numériques actuels. En effet, elle permet de produire des interfaces robustes, utilisables par tous les utilisateurs quelles que soient leurs difficultés (visuelles, motrices, etc.) ou leur matériel (navigateur, synthèse vocale, plage braille, etc.).

Cette formation a pour objectif de vous initier rapidement et efficacement au développement accessible, en démystifiant les exigences du RGAA, et en vous donnant les repères et outils pour fabriquer des interfaces web (sites, applications, etc.) respectant les bonnes pratiques de l’accessibilité numérique.

À l’issue de cette formation, les participants sauront produire un socle HTML/CSS exempt d’erreurs d’accessibilité fondamentales.

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Data Science : pour une éthique des données

Intégrer les problématiques éthiques dans les projets de Data Science

Du règlement général sur la protection des données (RGPD) aux scandales médiatiques, les questions d’éthique en data science défrayent la chronique. Cette formation a pour objectif de sensibiliser les data scientists et leurs managers aux problèmes pouvant émerger de projets impliquant des données personnelles et des modèles de machine learning.

Des illustrations de cas concrets vous permettront de comprendre les enjeux et vos responsabilités dans la chaîne de développement de ces projets. Grâce à des exercices pratiques, vous apprendrez à repérer les biais discriminatoires et à les prévenir.

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