Le data scientist est parmi les profils les plus recherchés actuellement dans les entreprises. Acteur incontournable de la transformation digitale, son rôle consiste à extraire information et créer de la connaissance à partir du traitement de grands volumes de données. A ce titre, il doit savoir naviguer entre différentes disciplines : mathématiques, statistiques, informatiques.
Mais répondre de façon théorique à un problème fonctionnel grâce à l’utilisation de méthodes statistiques et algorithmiques n’est qu’un aspect du rôle de Data scientist. Il doit également s’assurer de la mise en œuvre de sa solution et choisir les meilleures options techniques (plateformes informatiques, logiciels, etc.) pour une bonne intégration au système d’information, en tenant compte des contraintes de temps et de budget.
Le parcours de formation "Développement et conduite de projets d'intelligence artificielle" vous permettra d’assurer un pilotage efficace à tous les stades de développement d’un projet de Data science, de la phase de cadrage à l’industrialisation. A travers ce parcours, vous découvrirez non seulement la puissance prédictive des modèles statistiques d’apprentissage mais également tout le bénéfice que vous pourrez retirer de la mise en œuvre de l’agilité et des concepts de Software Craftsmanship appliqués à la datascience.
A l’issue des 5 modules du parcours, vous serez en mesure de comprendre et de mettre en œuvre les modèles mathématiques, développer correctement vos applications, choisir les architectures les plus appropriées pour exploiter tout le potentiel de vos datas et les mettre au service des besoins métiers.
Accéder à la fiche dans l'inventaire CNCP : http://bit.ly/2VLhnXg
À l’issue du parcours, un certificat de compétence est transmis aux participants en cas de succès à la validation finale.