Accélérez l'industrialisation de vos modèles avec le MLOps sur Databricks.
Dans un contexte où l'intelligence artificielle s'impose comme un levier stratégique de performance, cette formation vous permet d'ancrer les bonnes pratiques du MLOps au cœur de vos projets Data et ML sur la plateforme Databricks.
Pensée pour les équipes Data Science, Data Engineering et Machine Learning, elle couvre l'ensemble du cycle de vie des modèles : de l'expérimentation à grande échelle jusqu'au déploiement opérationnel, en intégrant les standards de traçabilité, reproductibilité et gouvernance.
Les participants apprennent à :
- Piloter efficacement leurs modèles avec MLflow et Unity Catalog, véritables tours de contrôle du Machine Learning.
- Industrialiser les pipelines d'entraînement et de déploiement avec Databricks Asset Bundle et le CLI Databricks.
- Gérer les features à grande échelle avec Feature Store et orchestrer des déploiements batch ou temps réel via Model Serving.
- Mettre en œuvre des stratégies de rollout avancées (A/B testing, canary) et assurer le suivi continu des modèles grâce à Lakehouse Monitoring.
Grâce à une approche résolument pratique et orientée résultats, cette formation vous aide à accélérer vos cycles d'expérimentation, fiabiliser vos processus de déploiement et renforcer la gouvernance de vos modèles à l'échelle de l'entreprise.
