Jour 1
OUVERTURE DE LA SESSION
Éveil pédagogique et présentation croisée des participant·es
Rappel des objectifs de la formation
Partage des attentes
ÉVOLUTION DES ARCHITECTURES
Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh : les différences
Enjeux d'une architecture de données
Combiner Data Mesh et Virtualisation
Data Hub
ARCHITECTURE POUR LES SYSTÈMES DE DONNÉES OPÉRATIONNELS ET LES SYSTÈMES DE DONNÉES ANALYTIQUES
Clarification des distinctions entre les deux concepts
Introduction au modèle Data Mesh et lien avec la partie analytical data
Les objectifs du Data Mesh
Les 4 piliers de l’approche data Mesh
- Le découpage de la connaissance en un ensemble de nœuds élémentaires appelés domaines de données
- La gestion de la donnée dans ce domaine comme un produit
- L’utilisation d’une infrastructure self-service en tant que support de ces data-products
- L’application d’une gouvernance fédérée autour de la donnée.
Les caractéristiques d’une donnée que considère la Data Mesh : accessibilité, auditabilité, disponibilité, intégrité…
DOMAIN DRIVEN OWNERSHIP
Introduction à la Domain Driven architecture
Les enjeux du Domain Oriented Ownership
Les éléments à considérer pour l’adoption du Domain Oriented Ownership
RAPPEL SUR LE DOMAIN DRIVEN DESIGN STRATÉGIQUE
LES 3 ARCHÉTYPES DE DATA DOMAIN
Aligné sur la source
Agrégé
Aligné sur le consommateur
OWNERSHIP
S’assurer que les domaines soient bien délimités et que les responsabilités soient claires et non chevauchées
Mise en pratique : “Expérimenter la perspective des consommateurs de data product”
DATA AS A PRODUCT
Rappel des caractéristiques d’un Produit
Introduction à la Data as a Product
Modèle de données versus protocole d’échange
Intégration des Data Products dans un écosystème legacy
Jour 2
MISE EN PRATIQUE : "EXPÉRIMENTER LA PERSPECTIVE DES PRODUCTEURS DE DATA PRODUCT"
LE PRINCIPE DE LA PLATEFORME SELF SERVICE
Mise en pratique : "L'exemple du contrôle d'accès comme capacité en self service"
FEDERATED COMPUTATIONAL GOVERNANCE
Enjeux de la gouvernance fédérée computationnelle
Principes fondamentaux de la gouvernance de la donnée
Exemples types : partage d’informations de mises à jour, classe de confidentialité et chiffrage ad hoc
CONSTRUIRE SA FEUILLE DE ROUTE
Les principales étapes
Organisation et culture
BILAN ET CLÔTURE DE SESSION
Retours sur les principaux concepts présentés sur les deux journées
Questions et réponses additionnelles