Format : Classe à distance

Niveau Acculturation

Répartition du temps : 30% exposés
40% pratique
30% échanges

La formation en détails

Description

Vous avez un profil métier ou fonctionnel sur un projet informatique, et vous peinez à vous sentir légitime dans les discussions techniques ? Savoir de quoi l'on parle, c'est pouvoir agir ! Acquérir un vernis permettra de fluidifier les échanges avec vos collègues et parties prenantes, et faciliter ainsi vos prises de décision.

En s'appropriant en amont les pratiques et enjeux technologiques et en sachant en discuter avec les équipes, vous serez plus convaincant lorsque vous porterez votre vision produit. A la clé, la capacité à prendre de meilleures décisions collectives et une équipe désormais plus soudée entre profils “tech et non tech”.

Pour sortir de votre zone de confort en douceur et dans la bonne humeur, nous vous proposons cette formation intensive, au cours de laquelle seront abordées des thématiques majeures telles que les bonnes pratiques produit et celles du développement logiciel de qualité, les principes d'architecture, ou encore les principes de DevOps.

Objectifs

Découvrir les aspects techniques du cadrage produit et les premières étapes du lancement d'un produit
Se sensibiliser aux bonnes pratiques Software Craftsmanship de l'artisan codeur
Appréhender les spécificités des produits API, mobiles et web pour une meilleure synchronisation des équipes et ainsi optimiser l'effort à fournir
Se repérer dans l'écosystème de la data afin de savoir l'exploiter et mettre en avant les atouts de ses produits pour prioriser ses évolutions sur le marché
Aborder les grands principes d'architecture pour partager une vision commune
Appréhender la stratégie de recette et le déploiement continu des applications en appliquant les bonnes pratiques
Identifier les principes du DevOps et du monitoring pour répondre aux enjeux de l'intégration continue et du time to market

Public cible

Product owner
Product manager
Delivery manager
Chef de projet MOE/MOA
Responsable produit
Directeur de produit
Responsable e-commerce
Business analyst
Responsable digital
Responsable innovation
UX / UI
Testeur
Toute personne travaillant dans un environnement digital/informatique et qui n'a pas ou peu de bagage technique.

Prérequis

Aucun pré-requis technique n'est nécessaire
Connaissance de la démarche agile

Modalités pédagogiques

Une approche pédagogique participative basée sur une alternance entre présentation, retours d'expérience et travaux pratiques.

Accessibilité

L'inclusion est un sujet important pour OCTO Academy.
Nos référent·es sont à votre disposition pour faciliter l'adaptation de votre formation à vos besoins spécifiques.

Notre politique accessibilité Contacter nos référent·es

Profil du formateur

Cette formation est dispensée par un·e ou plusieurs consultant·es d'OCTO Technology ou de son réseau de partenaires, expert·es reconnus des sujets traités.

Le processus de sélection de nos formateurs et formatrices est exigeant et repose sur une évaluation rigoureuse leurs capacités techniques, de leur expérience professionnelle et de leurs compétences pédagogiques.

Modalités d'évaluation et de suivi

L'évaluation des acquis se fait tout au long de la session au travers des ateliers et des mises en pratique.

Afin de valider les compétences acquises lors de la formation, un formulaire d'auto-positionnement est envoyé en amont et en aval de celle-ci.

En l'absence de réponse d'un ou plusieurs participants, un temps sera consacré en ouverture de session pour prendre connaissance du positionnement de chaque stagiaire sur les objectifs pédagogiques évalués.

Une évaluation à chaud est également effectuée en fin de session pour mesurer la satisfaction des stagiaires et un certificat de réalisation leur est adressé individuellement.

Programme détaillé

JOUR 1

CADRAGE ET ATELIERS TECHNIQUES

S'approprier les ateliers techniques du cadrage produit afin de découvrir le lien entre les deux mondes (fonctionnel et technique)
Identifier les contraintes organisationnelles et les fonctionnalités
Mise en pratique au travers d'un atelier technique de cadrage au choix (event storming, flux applicatif, etc.)

CHOIX TECHNIQUES ET LANCEMENT DU PRODUIT

Les choix techniques, pilotés par les enjeux business, appartiennent aux experts techniques : le rôle des équipes métiers dans cette prise de décision
Savoir apporter toutes les informations nécessaires pour les accompagner
Mise en pratique : “Lister les questions à se poser et identifier les premières actions pour délivrer de la valeur dès les premières semaines”

SOFTWARE CRAFTMANSHIP

L'expertise Software Craftsmanship : un référentiel éprouvé d'analyse des processus de développement garantissant un code de qualité, testé automatiquement, facilement déployable et maintenable par les équipes
Mise en pratique : “Gamification de la programmation et bonnes pratiques Software Craftsmanship”

SPÉCIFICATIONS PRODUITS (MOBILE, WEB, API ET PROGRAMME)

Définition des spécificités d'un produit
Bonnes pratiques à appliquer
Contraintes à prendre en compte en fonction des contextes produits les plus courants
Mise en pratique : ”Réflexions collectives autour des spécificités des produits et leurs interactions au sein d'un programme”

JOUR 2

PRINCIPES D'ARCHITECTURE

Définition de l'architecture
Evolution et enjeux de maintenabilité et de robustesse
L'architecture comme reflet de l'organisation
Mise en pratique : ”Co-construction d'une organisation à partir d'un schéma d'architecture”

RECETTE ET DÉPLOIEMENT

Enjeux de la recette
Différentes typologies de tests
Stratégie de tests
Mise en pratique : “Expérimenter un processus de delivery avec des cas d'usage pour améliorer les étapes de recette et de déploiement”

DEVOPS, AUTOMATISATION ET MONITORING

Découverte du DevOps
Enjeux du DevOps et indicateurs à suivre
Automatisation (Continuous Integration, Continuous Deployment, etc.)
Rôle et analyse du monitoring
Mise en pratique : “Analyser un board de monitoring type”

DÉCRYPTAGE DES CONCEPTS FONDAMENTAUX DE LA DONNÉE

Savoir différencier data science, machine learning, data engineering et data analytics, BI
Définir une entreprise data driven
Apports du big data
Atouts du machine learning et du deep learning
Mise en pratique au travers d'un quiz : “Différencier les différents profils data de son projet”

BILAN ET CLÔTURE DE LA SESSION

Rappels des points clés
Plan d'action individuel : par où commencer demain

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