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Fondamentaux de la Data Literacy

Dernière mise à jour : 14/03/2021

Description
La Data Literacy est essentielle à la réussite de toute entreprise. Quand les collaborateurs utilisent mieux la donnée, l'organisation devient plus efficace, intelligente et plus innovante. Et quand les collaborateurs améliorent et protègent la donnée, les ressources de données de l'organisation sont valorisées.

Cette formation a été conçue pour vous permettre d'acquérir une culture de la data. Vous découvrirez les concepts clés d'analyse de données et de prise de décisions éclairées par celles-ci. Vous serez également en mesure de les protéger et de les gouverner.
Objectifs de la formation
Découvrir les différentes notions de la data (data gouvernance, qualité de données, data visualisation, data science, etc.)
Savoir distinguer les différentes étapes du cycle de vie de la donnée
Identifier les enjeux liés à la protection, à la gouvernance et à la qualité des données
Savoir lire, analyser et critiquer les représentations visuelles des données
Acquérir une boîte à outils méthodologique permettant de prendre des décisions éclairées par les données S'approprier les notions de base de la statistique et de l'analyse des données
Décrire les impacts et enjeux de l'intelligence artificielle pour son organisation
Public visé
Directeur Manager
Analyste Data scientist
Cette formation est destinée à toute personne souhaitant acquérir une culture de la data
Prérequis
Savoir utiliser un tableur (ex : Excel, Google Sheet)
Programme
Jour 1 

1.Introduction à la Datalphabétisation
1.1.Définition et concepts
1.2.Apports et enjeux 

2.Explorer les concepts fondamentaux de la donnée
2.1.Présentation des concepts
2.2.Illustration à partir de cas pratique

3.S'approprier la démarche d'analyse critique, de pensée logique et de raisonnement autour de la Data Literacy

4.Découvrir les principes statistiques
4.1.Saisonnalité
4.2.Corrélation et  causalité
4.3.Erreurs et biais

5.Associations, relations et analyses de données

6.Utiliser la donnée pour regarder vers le futur (prévisions et séries temporelles)
6.1.Mise en pratique : “Savoir lire et analyser ses données”

7.L'art de pitcher ses données et de les mettre en valeur
7.1.Savoir créer de la valeur ajoutée grâce à la donnée
7.2.Mise en pratique : “Préparer son storytelling sur la base d'un jeu de données”

Jour 2

8.Utiliser les données pour éclairer la prise de décisions

9.Gérer le cycle de vie des données
9.1.Mesurer la qualité des données
9.2.Protéger les données
9.3.La gouvernance des données

10.Impact et enjeux de l'intelligence artificielle
10.1.Présentation de cas pratique de l'IA en entreprise

11.Utilisation éthique et appropriée des données
11.1.Impact de la RGPD
11.2.Biais d'interprétation des données 
11.3.Exemples au travers de cas pratique

12.Mise en œuvre de la data literacy dans l'organisation
12.1.Savoir démarrer une démarche de data literacy pour son entreprise
12.2.Sensibiliser et accompagner les équipes en interne
12.3.Elaboration d'un plan d'actions individuel
Modalités pédagogiques
Formation avec apports théoriques, échanges sur les contextes des participants et retours d'expérience pratique du formateur, complétés de quizz et de mises en situation.
Profil du / des Formateur(s)
Toutes nos formations sont animées par des consultants-formateurs expérimentés et reconnus par leurs pairs.
Modalités d'évaluation et de suivi
L'évaluation des acquis se fait tout au long de la session au travers des ateliers et des mises en pratique. Une évaluation à chaud sur la satisfaction des stagiaires est réalisée systématiquement en fin de session et une attestation de formation est délivrée aux participants mentionnant les objectifs de la formation, la nature, le programme et la durée de l'action de formation ainsi que la formalisation des acquis.
Pour aller plus loin
https://www.octo.academy/fr/nos-formations/113-data-science-data-visualisation Toutes nos formations en Data Science et Data Visualisation https://www.accenture.com/us-en/insights/technology/

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Lieu :
Classe virtuelle
PARIS
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Prochaines Sessions
  • 16/06/21 → 17/06/21 Classe virtuelle
  • 25/11/21 → 26/11/21 PARIS

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