BIG DATA ET IA : UNE RÉVOLUTION QUI EN CACHE UNE AUTRE ?
Savoir définir le Big Data par rapport aux 3 V (Volume, Vitesse et Variété)
Le changement pour le business : coût du stockage, puissance de calcul,etc
Le levier business : la Data Science, et par extension le Machine Learning, est un des leviers de la révolution Big Data
BIG DATA, DATA SCIENCE, MACHINE LEARNING ET IA
S’entendre sur les différents termes : définitions des experts OCTO
Introduction au machine learning, entraîner automatiquement une machine en optimisant une fonction coût
Illustration : exemple d’un algorithme simple
"BESTIAIRES" DU MACHINE LEARNING, VUE D’ENSEMBLE DES ALGORITHMES
Apprentissage supervisé
- Linéaire
- Ensembliste
- Un mot sur le deep learning
Apprentissage non supervisé
L’ENJEU ACTUEL DE LA DATA SCIENCE : L’INDUSTRIALISATION
Méthodologie Data Science : illustration au travers d’un use case
Organisation, rôles et gouvernance
L'ouverture du SI vers l'extérieur tant en collecte de données qu'en fourniture : les nouveaux process
Définir son équipe
Retours d’expérience
CLÔTURE DE LA JOURNÉE
Retour d’expérience
Questions/Réponses
Évaluation de la session