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Mars 2019
25 mar.
27 mar.

AWS : Big Data sur Amazon Web Services

Formation officielle AWS « Big Data on AWS »
PARIS | CLOUD & DEVOPS - CLOUD
Détails:

Le Big Data pose aux entreprises de nombreux défis en matière de gestion de leurs données. En raison des volumétries à stocker puis à analyser, de leur variété et des délais toujours plus courts, imposés par le marché, ces défis ne peuvent être relevés par les bases de données traditionnelles. Une stratégie efficace en matière de Big Data peut aider les organisations à réduire les coûts et à améliorer leur efficacité opérationnelle, en migrant les charges de travail existantes les plus lourdes vers des technologies Big Data et, en déployant de nouvelles applications pour profiter de nouvelles opportunités.

Pour répondre aux besoins des entreprises, Amazon Web Services déploie un portefeuille de services de cloud computing, entièrement intégrés et couvrant l’ensemble du cycle de gestion des données : collecte, stockage, traitement / analyse, consommation / visualisation.

Durant ces trois jours, vous découvrirez les solutions AWS de Big Data tels que Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis et le reste de la plate-forme. Vous apprendrez également à concevoir des environnements de Big Data, à utiliser Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon Quicksight, Amazon Athena et Amazon Kinesis et à appliquer au mieux les bonnes pratiques afin de concevoir des environnements de Big Data sécurisés et économiques.

Code formation: AWS03
Paris
Français
3 jours (21 heures)
2 290 eur
27 mar.
27 mar.

Animer une rétrospective projet

PARIS | AGILE & LEAN - BASES DE L'AGILE
Détails:

L’amélioration continue est le fer de lance de l’Agilité : elle permet à vos équipes de s’améliorer à chaque itération. Elle pousse à mettre en place des actions pour ne pas retrouver les mêmes difficultés au fil des projets. Un rituel est spécifiquement dédié à ce processus d’amélioration continue dans les projets agiles : la rétrospective. Ce rituel connait des variantes : "Bilan de fin de projet", "Post-Mortem", "REX". Mais son objectif reste le même : permettre à un groupe d'apprendre collectivement des événements passés et de s'améliorer. Cette formation vous permettra d’appréhender ce rituel et de savoir comment animer de telles réunions avec vos équipes – agiles ou non ! Structure, participants, durée, prérequis, animation (…). Nous aborderons de manière pratique tout ce qu’il faut savoir pour passer à l’action dès votre retour en entreprise, que ce soit pour animer une rétrospective d’itération de 2 semaines ou celle d’un projet de 6 mois.

Code formation: AGREX
Paris
Français
1 jour (7 heures)
895 eur
27 mar.
29 mar.

BESTData Science : niveau avancé

PARIS | BIG DATA - DATA SCIENCE
Détails:

Le Big Data et la data science sont en train de changer le monde que nous connaissons. Avec la digitalisation sans cesse croissante de nos interactions et les progrès accomplis en matière d’intelligence artificielle, les entreprises ont de plus en plus recours aux algorithmes pour améliorer leurs processus de prise de décision et proposer de nouveaux services. Le Data scientist, à travers sa faculté à trouver à partir de l’exploitation des données une réponse adéquate à un problème fonctionnel donné, est au cœur de ces évolutions. Après le module sur les bases de la Data science, la formation « Data Science : niveau avancé » vous permettra d’approfondir certains des concepts avancés de machine learning (feature engineering avancé, modèles ensemblistes…) utilisés notamment par les lauréats de concours Kaggle. Vous découvrirez également les techniques d’analyse et de traitement spécifiques aux données de type image ou texte (deep learning, réseaux de neurones convolutifs, réseaux récurrents,...).

Code formation: DSNVA
Paris
Français
3 jours (21 heures)
2 390 eur