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Février 2018
26 fév.
28 fév.

BESTAWS : Architecture sur Amazon Web Services

Formation officielle AWS "Architecting on AWS"
PARIS | CLOUD & DEVOPS - CLOUD
Dernières places
Détails:

Le cours Architecting on AWS aborde les bases de la création d'une infrastructure informatique sur AWS. Ce cours est conçu pour montrer aux architectes de solutions comment optimiser l'utilisation du cloud AWS grâce à la compréhension des services AWS et de leur intégration dans des solutions basées sur le cloud. Etant donné que les solutions architecturales peuvent varier selon le secteur, le type d'application et la taille de l'entreprise, ce cours met l'accent sur les bonnes pratiques relatives au cloud AWS et les modèles de conception recommandés afin d'aider les étudiants à réfléchir au processus de conception de solutions informatiques optimisées sur AWS. Il présente également des études de cas expliquant comment certains clients AWS ont conçu leurs infrastructures et présentant les stratégies et services qu'ils ont implémentés. Il propose également des possibilités de création d'une grande variété d'infrastructures en recourant à une approche orientée et pratique.

Code formation: AWS01
Paris
Français
3 jours (21 heures)
2 090 eur
26 fév.
01 mar.

BESTDévelopper des applications pour Spark avec Hadoop Cloudera

Formation officielle "Cloudera Developer Training for Spark and Hadoop"
PARIS | BIG DATA - HADOOP CLOUDERA
Dernières places
Détails:

Apache Spark s’est imposé ces dernières années comme LE framework Big Data de référence, et comme un outil central de l’écosystème Hadoop. Cette formation intensive emmène le participant de la découverte de Spark jusqu’à l’utilisation de ses fonctionnalités avancées.

La démarche pédagogique équilibre apports théoriques sur les structures fondamentales Spark (RDD, DataFrame, DataSets) et de nombreux travaux pratiques. Les participants manipulent la console interactive pour prototyper. Ensuite, ils codent, déploient et monitorent des applications sur un cluster. Le programme intègre les évolutions majeures de la nouvelle version Spark 2, et des cas d’usages complexes de traitement en flux (streaming).

Au cours de la formation, un panorama de l’écosystème Hadoop est dressé, en insistant sur les concepts essentiels des environnements distribués : stockage sur HDFS, calcul avec Map-Reduce et gestion des ressources via YARN.

Des compléments sur l’ingestion de données avec Sqoop et Kafka sont proposés, afin que les participants maitrisent l’ensemble des outils nécessaires pour développer des applications Spark. Ils disposent ainsi d’une expertise complète pour préparer des données massives et les analyser sur un cluster Hadoop.

Code formation: CLSPH
Paris
Français
4 jours (28 heures)
2 695 eur