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BIG DATA

NOSQL

NoSQL : découverte des solutions et architecture de la donnée

Les avancées technologiques de ces dernières années permettent d’accompagner l’augmentation des volumes de données structurées et non structurées. Les limites techniques auxquelles les systèmes relationnels étaient une réponse ne sont plus d’actualité : volume de données en ligne (Transactional Processing), disponibilité des systèmes, temps réel, démocratisation du cloud, etc. Par ailleurs, la donnée qui était hier une commodité opérationnelle est devenue un enjeu business pour de nouvelles opportunités : exploration de la donnée, data science, etc. Nous vous proposons de découvrir l’écosystème des nouvelles architectures de la donnée bâties autour des solutions dites NoSQL afin d’en appréhender leurs caractéristiques propres et cas d’usage associés : Couchbase, MongoDB, ElasticSearch, Cassandra, etc.

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Gérer efficacement ses logs avec la stack ELK

ElasticSearch – Logstash – Kibana

La stack ELK est très communément utilisée pour gérer facilement et efficacement ses logs applicatifs. Issue de l’open source, simple à installer et permettant de gérer toute sorte de documents (logs, messages divers, documents évènementiels, etc.), cette stack est un outil puissant qui peut cependant vite devenir incontrôlable. Cette formation vous donne des outils simples et pratiques pour dimensionner, configurer et gérer simplement votre cluster ELK.

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Concevoir un moteur de recherche avec Elasticsearch

Dimensionnement - Administration - Recherche

Elasticsearch est un moteur de recherche conçu dès le départ pour être distribué et gérer des volumes de données massifs. Il se base sur la librairie Apache Lucene et lui ajoute des fonctionnalités supplémentaires pour la mise en cluster, la haute disponibilité ainsi qu'une API puissante.
Cette formation a pour objet de présenter Elasticsearch et toutes les notions importantes pour développer de façon efficace avec Elasticsearch. Elle est aussi l'occasion de jeter un œil sous le capot pour comprendre plus en profondeur le fonctionnement d'Elasticsearch et en tirer le meilleur.

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