Data & AI
Discipline située à la croisée des sciences, des mathématiques et de l’informatique, la Data Science s’est largement démocratisée grâce à l’avènement du Big Data , au mouvement Open Source et à l’émergence de solutions low-code. Tirer partie des tendances cachées derrière les données est désormais plus facile que jamais.
Aux côtés de nos Data Scientists et experts du Machine Learning, appropriez-vous les bonnes pratiques de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle pour les mettre en œuvre et industrialiser vos projets.
Voir également :
S'initier à la pratique de la Data Science et constituer sa première boîte à outils de Data Scientist
Approfondir des concepts avancés de machine learning et enrichir sa boîte à outils de Data Scientist
Devenir un expert du langage écrit et parlé avec python
Appréhender les enjeux éthiques et favoriser l'interprétabilité et la vigilance des modèles de Machine Learning
Concevoir des modèles de Machine Learning en visant un équilibre entre performance et frugalité
Comprendre les spécificités d'un projet de Data Science pour mieux le piloter de la conception au delivery
Appréhender et prendre en main les nouvelles architectures de données : Hadoop, NoSQL, Spark
Devenir un expert de la vision par ordinateur