La révolution numérique est rendue possible par l'explosion du volume des données échangées au sein et en dehors des organisations. Elle a notamment permis l'apparition de nombreux nouveaux usages, et nous n'en sommes qu'au début.
Si vous souhaitez faire le tri entre mythes et réalités autour des mots à la mode tels que l’Intelligence Artificielle, la Data Science, et le Machine Learning, cette formation vous donnera les clefs de lecture d’un nouveau monde data-driven.
Elle vous présentera une vision d'ensemble de l'impact que peut avoir la Data Science sur l’organisation actuelle et les enjeux de ce type de projets.
plus d'infosSurfant sur la vague du Big Data, le data scientist joue un rôle clé dans la valorisation de données. Au-delà des paillettes, quel est son rôle, ses outils, sa méthodologie, ses "tips and tricks" ? Venez le découvrir au travers de cette initiation à la Data Science délivrée par des data scientists renommés qui vous apporteront l’expérience des compétitions de Data Science et leurs riches retours d’expérience des modèles réels qu’ils mettent en place chez leurs clients.
plus d'infosLe Big Data et la data science sont en train de changer le monde que nous connaissons. Avec la digitalisation sans cesse croissante de nos interactions et les progrès accomplis en matière d’intelligence artificielle, les entreprises ont de plus en plus recours aux algorithmes pour améliorer leurs processus de prise de décision et proposer de nouveaux services. Le Data scientist, à travers sa faculté à trouver à partir de l’exploitation des données une réponse adéquate à un problème fonctionnel donné, est au cœur de ces évolutions. Après le module sur les bases de la Data science, la formation « Data Science : niveau avancé » vous permettra d’approfondir certains des concepts avancés de machine learning (feature engineering avancé, modèles ensemblistes…) utilisés notamment par les lauréats de concours Kaggle. Vous découvrirez également les techniques d’analyse et de traitement spécifiques aux données de type image ou texte (deep learning, réseaux de neurones convolutifs, réseaux récurrents,...).
plus d'infosLa Data Science, en tant que discipline scientifique et mathématique, est aujourd’hui bien connue de ceux qui la pratiquent. Mais savez-vous identifier les pièges et les embûches méthodologiques spécifiques aux projets de Data Science ?
Forts de nos nombreux retours d’expérience et des connaissances pratiques de nos consultants, nous vous convions à découvrir avec nous les enjeux et les approches qui permettront à vos projets de se dérouler en toute sérénité, du cadrage à la phase de pilotage de production.
plus d'infosLa maturité du marché sur les sujets de la Data Science ne cesse de grandir chaque jour. C’est pourquoi, il nous semble à présent important d’être capable de déployer les POCs (Proof of Concept) les plus pertinents en production, et enfin voir les applications de data science apporter de la valeur aux entreprises.
Durant cette formation, vous profiterez de la riche expérience de nos consultants pour découvrir la Data Science industrialisée, et vous pratiquerez les meilleures méthodes pour faire passer votre projet du stade de la recherche à celui de l’exploitation en évitant les pièges de l’effet « big bang ».
plus d'infosUne fois que le code du projet de Data Science a été industrialisé, il reste un certain nombre d’étapes pour industrialiser le système au complet. Il s’agira notamment de mettre en place un mécanisme d’orchestration, mais aussi d’être capable de déployer régulièrement, et de suivre le comportement du système.
Tout au long de cette formation avancée, vous profiterez de la riche expérience de nos consultants-formateurs pour découvrir les systèmes de Data Science industrialisés, et vous pratiquerez les meilleures méthodes pour faire passer votre projet en production.
plus d'infosSi les algorithmes de Machine Learning ont connu des avancées majeures ces dernières années, c’est avant tout grâce à la quantité d’information disponible pour les entraîner. Accumuler toute cette donnée, la traiter, et la rendre disponible sont les enjeux principaux du mouvement Big Data.
Au cours de cette formation, nos consultants mettent à disposition les connaissances issues de leurs retours d'expériences auprès de nos clients, et vous font découvrir les bases des architectures permettant de répondre à ces enjeux de stockage et d’accès.
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