Les méthodes agiles ont le vent en poupe. Chacun d’entre nous sait ce que c’est, et si ce n’est pas encore le cas pour vous, il y a pléthore d’ouvrages et de ressources en ligne permettant cela. Comprendre l’agilité c’est donc possible et facilement accessible. Entrevoir et comprendre comment, par les méthodes agiles, agir pour améliorer son contexte de travail, le travail en équipe et les modes de fonctionnement de son organisation est une affaire autrement plus compliquée et parfois bien plus périlleuse.
Cette formation vous permettra de passer de la tête au corps, du savoir au savoir en action afin de toucher au plus près et de manière holistique ce que sont profondément les démarches agiles. Elle vous conduira à avoir une position plus juste sur ce qu’elles sont et surtout ce qu’elles peuvent vous apporter dans la singularité de votre style et de votre contexte.

Du règlement général sur la protection des données (RGPD) aux scandales médiatiques, les questions d’éthique en data science défrayent la chronique. Cette formation a pour objectif de sensibiliser les data scientists et leurs managers aux problèmes pouvant émerger de projets impliquant des données personnelles et des modèles de machine learning.

Des illustrations de cas concrets vous permettront de comprendre les enjeux et vos responsabilités dans la chaîne de développement de ces projets. Grâce à des exercices pratiques, vous apprendrez à repérer les biais discriminatoires et à les prévenir.

Pratique de base des équipes agiles, le développement dirigé par les tests (TDD : Test Driven Development) est une technique de programmation simple, élégante et efficace, qui repose sur un cycle de feedback court : écrire un test – le faire passer – refactorer le code. Cette approche allie l’avantage d’une conception modulaire et lisible, à la sécurité que procure la couverture du code par les tests automatisés.
À l’issue de cette formation, vous serez ainsi en mesure d’écrire des applications entières, étayées par du code en état de marche, particulièrement maintenables et évolutives.

Découvrez le teaser de la formation : https://youtu.be/UfAPg6qfGZE

En 2008, le très célèbre Bitcoin apparaît et remplace la confiance faite aux banques (alors en pleine crise) par une confiance accordée à la technologie et au réseau. Pour y parvenir, une technologie émerge : la Blockchain. Après quelques années d'existence, la Blockchain a démontré son bon fonctionnement en tant que registre partagé et transparent, infalsifiable et sécurisé. Elle n'impacte plus uniquement les transferts financiers, son utilisation couvre un spectre bien plus large de domaines : IoT, immobilier, certificats de propriété, crowdfunding, réservations, etc. On compare son impact à celui provoqué par la naissance de TCP/IP 30 ans plus tôt.

Durant cette formation, nous évoquerons les raisons pour lesquelles la Blockchain émerge comme une technologie d’avenir. Nous démystifierons dès le premier jour le fonctionnement de la Blockchain autour d’ateliers pratiques et ludiques. Après avoir appréhendé la technologie sous jacente, nous vous présenterons les différents cas d’usage Blockchain et nous vous aiderons lors d’un atelier d’idéation à identifier les plus pertinents pour votre organisation. Afin d’aiguiser votre oeil critique et mettre en pratique vos connaissances Blockchain nouvellement acquises, nous vous proposerons de challenger un cas, préalablement sélectionné, lors d'un workshop.

Apache Spark s’est imposé ces dernières années comme le framework big data de référence, et comme un outil central de l’écosystème hadoop. Cette formation intensive emmène le participant de la découverte de Spark jusqu’à l’utilisation de ses fonctionnalités avancées.

La démarche pédagogique équilibre apports théoriques sur les structures fondamentales Spark (RDD, DataFrame, DataSets) et de nombreux travaux pratiques. Les participants manipulent la console interactive pour prototyper. Ensuite, ils codent, déploient et monitorent des applications sur un cluster. Le programme intègre les évolutions majeures de la nouvelle version Spark 2, et des cas d’usages complexes de traitement en flux (streaming).

Au cours de la formation, un panorama de l’écosystème hadoop est dressé, en insistant sur les concepts essentiels des environnements distribués : stockage sur HDFS, calcul avec Map-Reduce et gestion des ressources via YARN.

Des compléments sur l’ingestion de données avec Sqoop et Kafka sont proposés, afin que les participants maitrisent l’ensemble des outils nécessaires pour développer des applications Spark. Ils disposent ainsi d’une expertise complète pour préparer des données massives et les analyser sur un cluster hadoop.

En matière d'innovation, bien souvent, ce ne sont pas les idées qui manquent mais la méthode.

Particulièrement en cette période de crise, vous voyez les idées fuser d'un peu partout dans le monde, en France ou dans votre entreprise. Mais les moyens eux seront à l'avenir durablement limités. Pourquoi alors prendre le risque de gaspiller ces rares ressources en brainstormings sans lendemain, en revues épuisantes et prototypes abandonnés ?

Pour surmonter cette injonction paradoxale, vous avez besoin de réparer votre processus de gestion des projets innovants pour vous assurer d'investir dans les bons sujets. La période de télétravail actuelle est idéale pour prendre ce recul et proposer des changements structurants.

Pour réparer votre processus d’innovation, nous vous proposons un webinaire gratuit mardi 26 mai pour :

- diagnostiquer les paradoxes et lacunes qui minent votre process actuel d’innovation
- comprendre les piliers d’un process d’innovation
- adapter ces principes à votre contexte d’entreprise, grâce à une série de canvas pragmatiques que vous découvrirez en scéance : thèse d’investissement, stratégie de sourcing d’idées, one-pager pour pitcher un concept, carte d’expérimentation, etc.
- identifier les prochaines actions pratiques que vous pouvez lancer demain pour améliorer la gestion des projets innovants dans votre entreprise

Avec l’émergence du Big Data et des nouvelles architectures de données, la maîtrise des données est aujourd’hui au cœur de la stratégie des entreprises.

Dans ce contexte fortement concurrentiel, la gestion des données de références (Master Data), la gouvernance de la donnée et la gestion de leur qualité deviennent autant de clés pour assurer le succès des modèles d’affaires du digital liés aux données, et asseoir les fondations de la Data-Driven company.

Durant ce séminaire de deux jours, nous vous proposons un point complet sur les meilleures pratiques en matière de référentiel de données du SI : concepts et terminologie du Master Data, typologie des données et des référentiels, critères d’analyse de la donnée de référence, rôles & processus clés, gouvernance de la donnée, architecture fonctionnelle type d’un référentiel SI, exemple d’architecture technique, architecture d’intégration et écosystème de la donnée (BI Traditionnelle, Big Data…), approche de la qualité de la donnée (DQM), bonnes pratiques de sécurité, principes et grandes règles d’un projet de référentiel SI, alternative aux grandes solutions éditeur du marché.

Le succès rencontré par les Méthodes Agiles auprès des équipes IT depuis plus de quinze ans a entériné l’impuissance de la gestion de projet “classique” face aux nouveaux défis technologiques. Ces dernières années, de nombreuses entreprises tentent de porter cette agilité à l'échelle de tout ou d’une partie de leur organisation. Pour autant, nous constatons qu’elles s’arrêtent souvent à un rafraîchissement de façade peu impactant car elles hésitent à questionner leurs façons de collaborer, décider, déléguer, prioriser et manager.
Les différents frameworks d’Agilité SAFe®, LeSS, DaD®, NeXUS™, peuvent laisser penser qu’il existe des réponses standards, éprouvées, à des questions complexes comme “comment faire pour synchroniser dix équipes Agiles qui travaillent sur le même produit ?” ou “comment être Agile sur toute une chaîne de valeur ?”. Cette séduisante simplicité détourne les organisations de leur objectif. Ce n’est pas en déployant un framework de façon uniforme et “conforme” que l’on peut apprendre à s’adapter plus rapidement.
Pour réussir sa transformation Agile en profondeur, notre expérience des transformations nous amène à privilégier des questions simples qui mobilisent l’intelligence collective des organisations, plutôt que des réponses toutes faites issues des livres ou des formations certifiantes.

Cette formation a pour ambition de vous amener à vous poser les bonnes questions dans un contexte de transformation à l'échelle. Ces deux jours vous permettront d’explorer différents concepts clés vous permettant d’augmenter vos chances d’avoir une transformation impactante.

Dans ce module d'introduction, vous découvrirez les produits, services et solutions communes d'AWS. Vous apprendrez les bases de l'identification des services AWS pour pouvoir prendre des décisions éclairées par rapport aux solutions informatiques en fonction de vos besoins commerciaux.

Le cours “Architecting on AWS” aborde les bases de la création d’infrastructure informatique sur AWS. Ce cours est conçu pour montrer aux participants comment optimiser l'utilisation du cloud AWS grâce à la compréhension de ces nombreux services et de leur intégration dans la création de solutions basées sur le cloud.

Etant donné que les solutions architecturales peuvent varier selon le secteur, le type d'application et la taille de l'entreprise, ce cours met l'accent sur les bonnes pratiques relatives au cloud AWS afin d'aider les participants à construire des solutions informatiques optimisées sur AWS. Cette formation présente également de nombreuses études de cas expliquant comment certains clients AWS ont conçu leurs infrastructures, mais aussi les stratégies et services qu'ils ont implémentés. A l’issue de cette formation, vous serez en capacité de créer une grande variété d'infrastructures en recourant aux différents services vu au travers de ce module.

Cette formation est éligible au Compte Personnel de Formation (CPF) permettant de préparer la Certification associée inscrite au répertoire spécifique de France Compétences. Pour savoir si vous pouvez en bénéficier, nous vous invitons à faire une simulation via le site “Mon Compte activité”.

Les entreprises investissent de plus en plus dans le design centré utilisateur car le retour sur investissement est considérable : +32% de chiffre d’affaires en moyenne. Cette formation s’adresse à tous ceux qui souhaitent maîtriser l’ensemble des fondamentaux du design d’expérience : UX Design, Design Thinking, Design Sprint et Lean UX.

À l’issue de ce parcours de 5 jours (3 jours + 2 jours), vous serez capable de concevoir et de réaliser de manière autonome un projet ou un produit, de la définition de la problématique aux tests utilisateurs. A noter qu’il peut s’agir de tout type de projet (exemples d'application : site internet, logiciel, jeu vidéo, design d’espace, design de process, bornes digitales, etc.).

Une fois que le code du projet de Data Science a été industrialisé, il reste un certain nombre d’étapes pour industrialiser le système au complet. Il s’agira notamment de mettre en place un mécanisme d’orchestration, mais aussi d’être capable de déployer régulièrement, et de suivre le comportement du système.

Tout au long de cette formation avancée, vous profiterez de la riche expérience de nos consultants-formateurs pour découvrir les systèmes de Data Science industrialisés, et vous pratiquerez les meilleures méthodes pour faire passer votre projet en production.

Cette session prépare les personnes qui conçoivent un service numérique à injecter l’ADN du développement durable dans leur démarche.
A travers des exercices concrets, vous apprendrez à évaluer l’empreinte et la performance environnementale d’un service numérique pour identifier les sources d’impacts, puis la réduire.
A la fin de cette formation, vous aurez une compréhension solide de la démarche, des méthodologies et outils disponibles, mais aussi des grandes étapes à respecter.

Le développement logiciel est employé généralement pour automatiser des processus existants ou pour fournir des solutions à des problèmes métier. Le Domain-Driven Design repose sur une idée simple : pour créer un bon logiciel, il est indispensable qu’il reflète le domaine métier pour lequel il est conçu, qu’il en incorpore les concepts, les process, les éléments et qu’il saisisse avec précision, leurs relations. A titre d’exemple, vous ne pouvez pas créer un système logiciel bancaire à moins d’avoir une bonne compréhension du secteur bancaire et de ses métiers.

Décrit par Eric Evans dans son ouvrage « Domain-Driven Design : Tackling complexity in the Heart of software », le Domain-Driven Design fournit un cadre solide et un ensemble de techniques décrivant comment modéliser le domaine du logiciel et définir une vision et un langage partagés par toutes les personnes impliquées dans la construction d'une application, afin de mieux en appréhender la complexité.

Tout au long de cette formation, vous serez à même de comprendre pourquoi le Domain-Driven Design permet ainsi de maintenir un alignement constant, pas toujours évident, entre les experts métier, les développeurs et le code afin de s’assurer que le logiciel réponde bien à ses objectifs.

Le Data Warehouse permet aux analystes de données d'exécuter des requêtes complexes pour agréger et analyser les données de plusieurs manières afin d'aider à dériver des informations et à prendre des décisions commerciales. La conception de la base de données est dé-normalisée avec moins de tables que les systèmes OLTP, et les données sont dupliquées si nécessaire entre les tables pour améliorer les performances des requêtes et faciliter les vues à multiples facettes des données.

Ce module dédié au Data Warehousing sur AWS permet aux participants de découvrir les concepts et de disposer des meilleures pratiques pour la conception d'une solution d'entreposage de données dans le nuage à l'aide d'Amazon Redshift, l'entrepôt de données à l'échelle du pétaoctet dans AWS. La formation permet également de maîtriser les aspects de collecte, stockage et de préparation des données pour l'entrepôt de données à l'aide d'autres services AWS tels qu’Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis et Amazon S3.

Depuis une vingtaine d’années, nous sommes passés d’une société du produit à une société des services. L’expérience d’un client avec une marque ne se limite plus à l’usage que l’on fait du produit mais devient globale, à travers différents points de contacts, physiques (ex: magasins, livraisons) et digitaux (ex : applications, sites web).

Le travail de l’UX Designer est d’orchestrer l’articulation entre ces points afin que le client - mais aussi l’employé du service - dispose de la meilleure expérience possible.

Cette formation vous permettra d'appréhender la méthode UX dans sa globalité et de vous familiariser avec les outils du design de service, afin de les utiliser dans vos projets.

Publié en 2018, l’ouvrage Accelerate© (Forsgren, Humble, Kim) offre le compte-rendu de 4 années d’étude auprès de plus de 30 000 répondants sur le thème de la performance du delivery logiciel. Au travers de cette étude, les auteurs définissent ce que signifie la performance logicielle aujourd’hui et comment l’atteindre en s’inspirant des pratiques des organisations les plus performantes.

Cette formation vous permettra de vous approprier ce nouveau modèle de delivery logiciel pour être en mesure de le déployer dans vos équipes. En s’appuyant sur l’étude Accelerate©, cette formation vous propose d’acquérir les fondements théoriques qui expliquent pourquoi la vitesse est la caractéristique des leaders technologiques et pourquoi elle ne s’oppose pas à la stabilité.

Par ailleurs, vous découvrirez les indicateurs à suivre pour piloter ce changement au sein de vos équipes et comment les mettre en oeuvre en évitant leurs écueils. De plus, vous acquerrez les pratiques et gestes concrets à maîtriser pour faire vite et bien, de la conception à la livraison en passant par la réalisation. Enfin, vous vous approprierez les éléments pour initier la démarche dans votre organisation et le rôle que doivent porter les managers.

Étonnant constat… Aujourd’hui, la technologie est partout et paradoxalement nous n’avons pas plus de temps disponible. Au contraire, autour de nous, tout s’accélère entraînant souvent un sentiment diffus de ne plus rien maîtriser : ni l’afflux des messages et des sollicitations, ni la séparation des temps professionnel et personnel, ni l’organisation de nos journées.

Dans notre environnement ultra connecté, notre temps est de plus en plus fragmenté et nos capacités d’attention et de concentration s’en trouvent considérablement modifiées. Il nous faut aujourd’hui redéfinir notre rapport au temps, nous réapproprier ce temps indispensable à la prise de recul, à l’analyse et à la décision.

Vous découvrirez au cours de la formation qu’il est possible de libérer, à partir de différentes méthodes et techniques, plusieurs heures par jour dans un agenda saturé, possible également de faire rimer plaisir, sérénité, satisfaction avec efficacité et performance. Bref, d’être véritablement concentré pour réaliser les tâches intellectuellement plus complexes et plus ambitieuses.