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Fondamentaux de la Data Visualisation Mixte : présentiel / à distance

Dernière mise à jour : 07/06/2021

Innover pour représenter visuellement les données
Type : Stage pratique en présentiel
Description
Pionnière dans le processus de démocratisation de l'accès à la donnée (Business Intelligence 3ème génération), la Data Visualisation joue un rôle dans la valorisation des données au sein des entreprises. Elle permet de rendre l'information actionnable et intégrée au quotidien de l'utilisateur, au-delà de la construction de simples dashboards.

Délivrée par des experts dans le domaine, cette formation vous propose une initiation à la Data Visualisation. Ils vous apporteront une approche méthodologique et scientifique pour traiter les problématiques de Data Visualisation. De plus, ils vous partageront des retours d'expérience projets mis en place chez leurs clients..
Objectifs de la formation
  • Découvrir en quoi consiste la Data Visualisation et les raisons de cette discipline
  • Etre capable, selon le sujet traité, de connaître les visualisations simples pertinentes et intelligibles
  • Constituer sa boîte à outils méthodologiques pour traiter un sujet de Data Visualisation
  • Savoir identifier les principaux outils de Data Visualisation disponibles sur le marché
  • Construire son premier dashboard avec un outil de Data Visualisation
Public visé
Directeur
Manager
Analyste Data scientist
Cette formation est destinée à toute personne, qui souhaite découvrir la Data Visualisation et créer son premier dashboard.
Prérequis
Avoir une bonne pratique du web, d'Excel ou de Google Sheet.
Modalités pédagogiques
Formation avec apports théoriques, échanges sur les contextes des participants et retours d'expérience pratique du formateur, complétés de travaux pratiques et de mises en situation.
Profil du / des Formateur(s)
Toutes nos formations sont animées par des consultants-formateurs expérimentés et reconnus par leurs pairs.
Modalités d'évaluation et de suivi
L'évaluation des acquis se fait tout au long de la session au travers des ateliers et des mises en pratique. Une évaluation à chaud sur la satisfaction des stagiaires est réalisée systématiquement en fin de session et une attestation de formation est délivrée aux participants mentionnant les objectifs de la formation, la nature, le programme et la durée de l'action de formation ainsi que la formalisation des acquis.
Programme
Jour 1

1.Introduction à la Data Visualisation 
1.1.Les promesses de la Data Visualisation
1.2.Définition de la Data Visualisation
1.3.Naissance de la discipline

2.Approche méthodologique pour traiter un sujet de Data Visualisation
2.1.Le User centric Analytics
2.2.Les rôles joués par le design thinking, l'agilité et le lean startup
2.3.Mise en pratique : définir les personas et application de l'approche exception-drilldown-action

3.Introduction à la modélisation de données

4.Présentation des différents outils de Data visualisation
4.1.Présentation des principaux éditeurs / outils de Data visualisation 
4.2.Paradigme et spécificités des différents outils
4.3.Prise en main d'un des outils

5.Mise en pratique : construire son premier graphe sur un outil de Data visualisation

Jour 2 

6.Le visual literacy 
6.1.Principes fondamentaux de design de dashboard
6.2.Organisation de la structure de la visualisation
6.3.Savoir identifier les visualisations simples, pertinentes, intelligibles
6.4.Savoir identifier les visualisations trompeuses
6.5.Mise en pratique : construire la maquette d'un dashboard Data visualisation 

7. Mise en pratique : construire son premier dashboard sur un outil de Data visualisation

8. Data Storytelling et Data Visualisation 
8.1.Data Storytelling : éléments de définition
8.2.Techniques de mise en récit de vos données
8.3.Construire l'histoire d'une présentation

9. Bilan et clôture 
9.1.Partage et retour d'expérience
9.2.Questions / réponses
9.3.Évaluation de la session
Exposé (%)
35
Pratique (%)
45
Echanges (%)
20

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Lieu :
PARIS
Classe virtuelle
Classe virtuelle
Détail des horaires :
Demander un devis
Session sélectionnée
  • 01/07/21 → 02/07/21
  • Détails :

    01/07/21 : 09:30 → 12:30
    13:30 → 17:30
    02/07/21 : 09:00 → 12:30
    13:30 → 17:00
Prochaines Sessions
  • 14/10/21 → 15/10/21 À distance Classe virtuelle
  • 06/12/21 → 07/12/21 À distance Classe virtuelle
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