INTRODUCTION
Tour de table
Attentes individuelles des participants
DÉFINIR UN PRODUIT DATA
Approche Projet vs. Produit
Produit Data vs. Produit data driven
Spécificités des produits Data
L’importance d’avoir un Product Owner Data
DÉCRYPTAGE DES CONCEPTS FONDAMENTAUX DE LA DONNÉE
Définition d’une donnée
Le Big Data et ses enjeux
Data Engineering
- Les différents types de données
- L’hébergement des données
- Le traitement de la donnée
Data analytics
- La data literacy
- La visualisation des données
- La Business Intelligence (BI)
Data Science
- Le Machine Learning
- Le MLOps
MISE EN PRATIQUE : "TESTER SES CONNAISSANCES SUR LA BASE D'UN QUIZZ"
SPÉCIFICITÉS DU RÔLE DE PO DATA
Organisation de l’équipe
- Les différents rôles liés à la data
- Les organisations d’équipes produit Data
Cadrage Data
- Les spécificités d’un cadrage Data
- REX de cadrage et proposition de template
Delivery
- Gestion du backlog
- Rédaction de ticket
- Rituels agile
- Pilotage
RENDRE SON PRODUIT "DATA DRIVEN"
La data comme accélérateur d’impact
Checklist pour adopter une approche Data Driven
Définir des objectifs et exemples de métriques à suivre
Différentes sources de données à exploiter
Exemples d’utilisation de la donnée
CLÔTURE
Take away
Retour sur les attentes des participants et questions / réponses
Evaluation de la session