Format : Stage pratique
Niveau Avancé
 
 
 
 
Répartition du temps : 60% exposés
10% pratique
30% échanges

La formation en détails

Description

Le nombre de données récoltées et exploitées par nos systèmes informatiques ne cesse d'augmenter, ce qui favorise l'accroissement de produits Data dont le cœur de la valeur repose sur de la donnée (algorithme de recommandations, dashboards, système de maintenance prédictive, etc.).

Aujourd'hui, si la connaissance client s'intègre au cœur des enjeux business, l'offre des produits et services demeure le nerf de la guerre, notamment dans une vision multicanale.
Au-delà de l'information produit brute, c'est l'argumentaire autour de cette donnée qui enrichit véritablement la relation client et permet d'affiner son positionnement.

Cette formation aborde également les produits où la donnée peut être exploitée pour l'améliorer (approche data driven), en venant chercher des conseils et retours d'expérience de nos experts OCTO.

Elle permet également d'accompagner des profils produit (Product Owner, Product Manager et Chef de projet) dans la conception de produits data. Nous aborderons les spécificités techniques, fonctionnelles et organisationnelles que les PO doivent maîtriser afin d'apporter de la valeur métier et utilisateur à leurs produits data. A travers les échanges et des cas concrets, vous apprendrez les meilleures pratiques pour accompagner le développement de vos réalisations. Vous disposerez également d'une compréhension solide de l'écosystème data et de ses enjeux.

Objectifs

  • Découvrir ce qu'est un produit data, ses spécificités et l'apport du Product Owner
  • Décrypter les concepts fondamentaux de la donnée : big data et ses enjeux, data engineering, data analytics et data visualisation, data science et machine learning
  • S'approprier les spécificités d'un Product Owner Data : organisation d'une équipe data, cadrage, gestion du backlog, rédaction de tickets et pilotage
  • Rendre son produit Data Driven ou autrement dit “guidé par les données”

Public cible

  • Product Owner souhaitant monter sur un projet data
  • Co-Product Owner / Proxy Product Owner
  • Product Manager
  • Chef de projet MOE/MOA
  • Chef de projet digital
  • Responsable fonctionnel
  • Directeur de produit

Prérequis

Connaître déjà le rôle de Product Owner ainsi que de l'agilité.
Avoir suivi une formation AGSPO ou AGPSO
Cette formation est une formation “PO avancé”

Modalités pédagogiques

Formation avec apports théoriques, échanges sur les contextes des participants et retours d'expérience pratique des formateurs, complétés de travaux pratiques et de mises en situation.

Profil du formateur

Toutes nos formations sont animées par des consultants-formateurs et consultantes-formatrices dont l'expérience et l'expertise sont reconnues par leurs pairs.

Modalités d'évaluation et de suivi

L'évaluation des acquis se fait tout au long de la session au travers des ateliers et des mises en pratique. Une évaluation à chaud sur la satisfaction des stagiaires est réalisée systématiquement en fin de session et une attestation de formation est délivrée aux participants mentionnant les objectifs de la formation, la nature, le programme et la durée de l'action de formation ainsi que la formalisation des acquis.

Programme détaillé

INTRODUCTION
Tour de table
Attentes individuelles des participants

DÉFINIR UN PRODUIT DATA
Approche Projet vs. Produit
Produit Data vs. Produit data driven
Spécificités des produits Data
L’importance d’avoir un Product Owner Data

DÉCRYPTAGE DES CONCEPTS FONDAMENTAUX DE LA DONNÉE
Définition d’une donnée
Le Big Data et ses enjeux
Data Engineering
  • Les différents types de données
  • L’hébergement des données
  • Le traitement de la donnée
Data analytics
  • La data literacy
  • La visualisation des données
  • La Business Intelligence (BI)
Data Science
  • Le Machine Learning
  • Le MLOps

MISE EN PRATIQUE : "TESTER SES CONNAISSANCES SUR LA BASE D'UN QUIZZ"

SPÉCIFICITÉS DU RÔLE DE PO DATA
Organisation de l’équipe
  • Les différents rôles liés à la data
  • Les organisations d’équipes produit Data
Cadrage Data
  • Les spécificités d’un cadrage Data
  • REX de cadrage et proposition de template
Delivery
  • Gestion du backlog
  • Rédaction de ticket
  • Rituels agile
  • Pilotage

RENDRE SON PRODUIT "DATA DRIVEN"
La data comme accélérateur d’impact
Checklist pour adopter une approche Data Driven
Définir des objectifs et exemples de métriques à suivre
Différentes sources de données à exploiter
Exemples d’utilisation de la donnée

CLÔTURE
Take away
Retour sur les attentes des participants et questions / réponses
Evaluation de la session
4.45 / 5

Satisfaction moyenne des participants

Sur la base de 9 avis, collectés en fin de formation durant les 12 derniers mois.

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Avancé
 
 
 
 
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Fondamentaux
 
 
 
 
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Prochaine session : 14 juin 2023

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