Format : Stage pratique
Niveau Fondamentaux
 
 
 
 
Répartition du temps : 30% exposés
60% pratique
10% échanges

La formation en détails

Description

Des collaborateurs issus du "business" s'interessent naturellement à la data science pour répondre à leurs besoins d'analytique. En parallèle, l'émergence sur le marché de plateformes de Machine Learning rend les directions métiers plus autonomes et réactives dans l'exécution de leur roadmap data tout en s'affranchissant des compétences de l'IT. Finalement, la Citizen Data Science est une opportunité, pour les collaborateurs sensibilisés à la data mais dont ce n'est pas le coeur de métier, de tirer profit de leur connaissance en expérimentant plus librement et plus rapidement.

Pour l'ensemble des collaborateurs des équipes métier impliquées dans un projet IA/Data Science, cette formation leur permettra de découvrir et pratiquer la Data Science au moyen de la plateforme "low-code/no-code" Dataiku.

Grâce à cette formation, les participants seront également sensibilisés aux enjeux et opportunités qu'offre la Citizen Data Science pour leur organisation, ainsi qu'aux singularités des différentes plateformes du marché. Enrichir sa communauté Data de nouveaux profils, les citizens data scientists, permet donc à l'organisation de faire émerger de nouvelles initiatives et développer des équipes data pluridisciplinaires.

Objectifs

  • Découvrir les acteurs, les tendances et les enjeux actuels de la citizen Data Science
  • S'approprier les principales notions de la Data Science
  • Savoir utiliser les fonctionnalités élémentaires d'une plateforme de Data Science et Machine Learning sans expertise de programmation
  • Expérimenter le cycle de vie d'un projet de Data Science

Public cible

  • Directeur / Manager
  • Data Project Manager / Product Manager / Product Owner
  • Business Analyst / Consultant Analytics
  • Data Analyst / Statisticien
  • Equipe métier impliquée dans un projet IA / Data Science

Prérequis

Modalités pédagogiques

Formation avec apports théoriques, échanges sur les contextes des participants et retours d'expérience pratique du formateur, complétés d'une expérimentation complète sur la plateforme de Data Science et Machine Learning Dataiku.

Modalités d'évaluation et de suivi

L'évaluation des acquis se fait tout au long de la session au travers des ateliers et des mises en pratique. Une évaluation à chaud sur la satisfaction des stagiaires est réalisée systématiquement en fin de session et une attestation de formation est délivrée aux participants mentionnant les objectifs de la formation, la nature, le programme et la durée de l'action de formation ainsi que la formalisation des acquis.

Programme détaillé

INTRODUCTION À LA CITIZEN DATA SCIENCE
  • Fondamentaux de la Data Science
  • La Citizen Data Science vue par OCTO
  • Le marché des plateformes de DSML (Data Science et Machine Learning)

LE CYCLE DE VIE D'UN PROJET DE DATA SCIENCE : PHASE DE PRÉPARATION
  • Présentation de la solution Dataiku
  • Présentation du cas d’usage
  • Collecte et préparation des données

LE CYCLE DE VIE D'UN PROJET DE DATA SCIENCE : PHASE D'EXÉCUTION
  • Modélisation et travail collaboratif
  • Analyse, interprétation et publication des résultats
  • Notions de mise en production et de supervision des modèles 

MISE EN PERSPECTIVE AVEC LES AUTRES PLATEFORMES, ÉCHANGES ET CONCLUSION 
  • Démo Datarobot
  • Enseignements et bonnes pratiques
  • Questions / Réponses

Nos autres formations du domaine « Data Science » Toutes les formations du domaine

DSFDX Fondamentaux de la Data Science
S'initier à la pratique de la Data Science et constituer sa première boîte à outils de Data Scientist
Meilleure vente
Durée : 21 h / 3 j
Fondamentaux
 
 
 
 
Prochaine session : 08 mars 2023
DSNVA Data Science : niveau avancé
Approfondir des concepts avancés de machine learning et enrichir sa boîte à outils de Data Scientist
Durée : 21 h / 3 j
Avancé
 
 
 
 
Prochaine session : 27 mars 2023
NLPSR Data Science : Natural Language Processing (NLP) & Speech Recognition
Devenir un expert du langage écrit et parlé avec python
Durée : 21 h / 3 j
Avancé
 
 
 
 
Prochaine session : 12 juin 2023
DSETI Data Science : s’approprier les bonnes pratiques de l'Intelligence Artificielle Responsable
Appréhender les enjeux éthiques et favoriser l'interprétabilité et la vigilance des modèles de Machine Learning
Durée : 7 h / 1 j
Fondamentaux
 
 
 
 
Prochaine session : 09 juin 2023
GREAI Green AI : l’intelligence artificielle responsable
Concevoir des modèles de Machine Learning en visant un équilibre entre performance et frugalité
Nouveau Exclusivité
Durée : 14 h / 2 j
Avancé
 
 
 
 
Prochaine session : 16 mai 2023
DSGDP Cadrage et pilotage d'un projet de Data Science
Comprendre les spécificités d'un projet de Data Science pour mieux le piloter de la conception au delivery
Durée : 14 h / 2 j
Avancé
 
 
 
 
Prochaine session : 13 avril 2023

Besoin d'aide pour trouver votre formation ?

Contactez-nous

Sessions & Inscriptions

Session partagée avec d'autres organisations

Prochaines sessions
  • le 09/05/2023
    Présentiel, Paris
    1 080,00 € HT
  • le 09/11/2023
    Présentiel, Paris
    1 080,00 € HT
Durée
7 h / 1 j

Demander un devis Nous contacter
Télécharger le programme

Organiser une session dédiée à votre organisation

Durée
7 h / 1 j

Vous avez plusieurs collaborateurs à former ?

Cette formation peut être organisée
sous la forme de sessions dédiées
aux membres de votre organisation.

Demander un devis Nous contacter Télécharger le programme

Personnaliser cette formation

Cette formation vous intéresse
et vous souhaitez l'adapter pour
vos collaborateurs ?

Nos formateurs et notre équipe pédagogique sont à
votre disposition pour en discuter
et vous proposer un programme sur-mesure.

Nous contacter Télécharger le programme

OCTO Academy respecte votre vie privée

Ce site web stocke des informations vous concernant via le dépôt de cookie afin de mesurer l’audience du site. Ces données de navigation sont anonymisées.

En cliquant sur « OK pour moi », vous manifestez votre consentement pour le dépôt de ces cookies.

Lire la politique de confidentialité

À propos des cookies

Sur ce site, nous utilisons des cookies pour mesurer notre audience, entretenir la relation avec vous et vous adresser de temps à autre du contenu qualitif ainsi que de la publicité. Vous pouvez sélectionner ici ceux que vous autorisez à rester ici.

Cookies